20-第5章 客户关系时刻的心智模型（5）

"开启新零售模式 洞见新零售未来"

传统的绩效考核方式将考核分数与奖金分配、晋升机制、调岗等相关联，造成上级打分时有顾虑、绩效评分不能反映员工实际情况、执行不到位等现象时有发生，终导致员工的潜力不能充分被激发，企业目标难以实现。在绩效变革的时代，有没有什么新方法？ 目标与关键成果法（OKR）是硅谷创新公司目前在用的新方法，本书将全面讲解其概念、意义、创建方法、实施方法和工具、技巧，以及执行过程中的难点和常见问题、激励模式，并通过完整的案例全方位展现实施流程。本书将帮助互联网、科技等强调创新的公司，以及转型中的传统企业全面了解OKR，学会通过OKR保持员工目标与组织目标对齐，实现组织重要的目标。

管理好难？是你方法不对！ 主播简介 劳建民：国内首批职业培训师，逾18年一线企业管理与培训资历，EXPO2010上海世博会特邀培训师；先后培训过包括强生、可口可乐、惠普、东航、万达等1000多家中外企业，累计学员达十数万人；丰富的跨行业培训经验，涵盖医药、电子、制造、金融、家电、化妆品和视频等，涉及众多民企、国企、外企及合资企业。 课程大纲 第一章 什么是教练式管理？ 课程1 管理的定义与责任 课程2 你真的是在管理吗？管理者的角色认知 第二章你真的了解你的团队员工吗？ 课程3 做好教练管理，你必须要了解的员工发展4个阶段 第三章管理不是一招鲜吃遍天，管理模式也需要随时切换 课程4 不是员工不好管，而是你用错了管理方式 第四章教练型上司的3大转变 课程5 教练同人生，是长跑而不是短跑 第五章教练式管理四部曲 课程6 没有人想在你面前证明自己是错的，你会倾听的艺术吗？ 课程7 你的问题问对点了吗？ 课程8 通过问题答案，如何有效分析？ 课程9 回应的出发点：认同&批判 你将获得 有效提升管理能力 管理难题精准分析能力 高效团队协作方式

本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例，重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计，能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态，需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字，如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景，就无法制定相应的对策。如果不能制定对策，公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型方面的案例、模型和解决方案，适合企业经营者和管理层、创业者阅读。

本书介绍了20家日本和美国的著名企业的经典案例，简洁易懂地介绍它们分别陷入了怎样的危机，危机的本质是什么，以及它们是如何通过加强防守和采取攻势来实现企业成长的。作者把这些企业遇到的困难挑战发生的原因划分为四大类，面对每一大类的困难挑战，各企业有各自独特的处理方式，并对这些处理方式做了总结，为更多的企业提供借鉴。本书不仅对公司的危机应对提供了参考，对个人事业的发展也有借鉴意义。

本书是一本能够让你转变营销思维的指南，作者提出了旧工厂和新工厂的概念，并比较了两种思维方式的不同,新工厂思维者能够在当今的市场上扩展新的业务，提高收益，而旧工厂思维者将在故步自封中被市场淘汰。书中还提供了苹果、星巴克、亚马逊等公司的案例，并用详细的步骤引导读者形成新工厂思维。

"创建一家高科技企业是创业，开办一家社区菜店也是创业。创业不分大小，小菜店也可以成为遍布全国所有社区的超级连锁集团，高科技企业也会遇到如何寻找客户的烦恼。通俗来说，无论大小企业，都是在做生意，主要的运营核心和构建要素是一样的。那么，为什么有的创业者能够轻松运营一家跨国上市公司，有的创业者却被一家社区小店拖累得焦头烂额？ 其区别在于是否拥有合适的商业模式！可以说，一家企业，成也商业模式，败也商业模式。好的商业模式可以帮助企业颠覆并重构行业规则。只要商业模式对了，创业者就像站到了时代的风口，顺势而为就可以了。 本书是作者多年来构建各种商业模式的经验总结，不仅有对商业模式的认知，以及如何进行深层思维转变，还有各类商业模式设计的具体步骤及经典案例，是一本能让人的商业认知和行为都发生改变的商业模式设计指南。"

国内首次全面解读“家族办公室”如何帮助财富家族进行传承设计。 集10万字行业观察，100+家族密切沟通，凝结而成的行业入门级课程。 通过案例解读，揭秘家族办公室的软实力。 设12个版块 家族FO的必要性/国内家办趋势解读/家族传承目标的多样性/家族传承中的代际沟通/家族顶层架构/家族资产税务筹划/家族资产隔离工具/家族资产配置/家族影响力投资/家族产业投资/家族声誉管理/VFO虚拟家族办公室的应用

本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，并以业务实践为基础，阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景及大数据应用的未来展望， 可供从事互联网信贷业务的专业人员阅读。同时，本书的论述深入浅出，也适合所有对互联网信贷业务管理及大数据应用感兴趣的读者。

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