第25集 人工智能与传统产业的深度融合发展（下）

晓云老师 ，北京大学教授 ，企业运营专家 代表作【晓云商业时评】 厌倦了有营养的新闻报道，看不惯商业社会里粉饰太平；期待有真知灼见的犀利观点。

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课程详情 这不是一本科技著作，也不单纯是一本思想著作，而是一个人倾尽心力为未来30年人类命运做的一次掐算。 读过《失控》的人都知道，凯文·凯利说对了此前的30年。你愿意相信他所猜想的后30年吗？ 你的创业创新在不在未来的风口上？ 你的职业规划在不在未来的潮流中？ 你的行动会不会得到那个“新物种”的认可？ 所有这些答案，本书将为您一一揭晓。 在《必然》中，KK全面介绍了科技作为一个新物种所具有的基因特征、所思所想、行为规则和未来走向，指出了这个物种不断变迁的12条道路：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问和开始。 这不只是一本智慧大全，更是一本典藏之书。

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本书为《数碳经济》，推进数碳经济，走好绿色发展之路。绿色发展是以效率、和谐、持续为目标的经济增长和社会发展方式。自工业革命以来，大国崛起的代价是经济迅猛发展必然带来的环境污染。继创造举世瞩目的经济增长奇迹后，新时代的中国作出了新的选择，即始终坚持将生态文明建设作为“国之大者”，以碳达峰、碳中和目标压力倒逼经济和能源结构调整，更在巩固农业经济初级整合式生产、工业经济精细化复杂批量生产技术和成果的基础上，向智能化、智慧化的数字经济进军。据工信部最新统计，我国数字经济规模超450000亿元，稳居世界第二，年均复合增长率达13.6%。在实现“十四五”时期发展目标和2035年远景目标的征程中，数字经济将会进一步渗透到国民经济的各个领域之中，推动产业数字化转型，提高全要素生产率，并在碳达峰、碳中和政策指引下与绿色经济协同融合发展，成为新时代经济社会发展新动能。"

"很长时间以来，企业在对员工进行绩效考核时，都将考核分数与奖金分配、晋升机制、调岗等关联，这种绩效考核方式主观性强，通常不能如实反映员工的工作情况，最终导致企业目标未达成、工作效率低、员工积极性差等现象。 国内外大企业在引入OKR后，既提高了员工的工作积极性，也提高了公司的整体效益，OKR优势越来越明显。本书以完善OKR为主线，从OKR的发展历史、制定方法、经典案例、评估模板等方面，讲解了如何更好地利用OKR完成企业的执行战略。同时，本书也介绍了使用OKR所需要的技巧、工具，并将OKR与时代背景结合，讲述如何利用OKR改变传统的思维模式，构建新的企业管理体系。"

本书从浅科幻视角入手，描述如果按照区块链为关键入口改造传统农业，10以后的中国人的健康生活场景，包括农业生产，人们的饮食习惯，食品的信用系统等。区块链 农业，到底是想解决什么样的问题？首先，消费端，我们要解决的是吃出来的问题。改革开放40年，经济大发展，但是人的健康状况却没有得到应有的重视，集中体现在重大疾病年轻化，食品不安全，人们对健康饮食没有引起足够的重视。区块链的核心理念是社群，就是认同某一共识的人群，把共识通过编程的形式固定下来。十年后，认同健康饮食习惯的人们会形成这样的消费社群。描述他们的状况。其次，在生产端，劣币驱逐量币，农业生产急功近利，产品激素化肥添加过分，重价格而不关注品质，把钱花在跟身体健康无关紧要的地方。科技醉心于满足人们品相的需求，但是忽略了对身体是否合适。十年后，通过区块链的消费倒推，对生产源头方提出一些改造的需求，因地制宜的制作农业生产流程。

"新形势下，无论是从国家宏观政策面、医疗健康市场面来看，还是从微观医疗机构、医疗从业者和医疗消费者角度来看，消费医疗都已迎来全新的面貌和格局。 本书作者以资深医疗人和医疗投资人的视角，结合近二十年的医疗运营和投资实践，尝试对消费医疗概念做个界定，从消费升级、市场细分和医改政策三个角度阐述消费医疗的发展逻辑，重点从运营、要素、连锁、投资和未来五个方面，深入探讨消费医疗“消费向左、医疗向右”的破局之道。其中，不乏既有预见性又有操作性的诸多新观点和新思路。例如，消费医疗内涵、“小而美”定位、病种“产品化”、“选址即战略”、“八爪鱼”连锁、医疗投资“三大悖论”、5G时代AI专科热门赛道等。"

"高毛利的类比商业模式已经一去不复返，取而代之的是低毛利且依赖销量的数字驱动型商业。全新的商业模式需要由人工智能驱动，而忽视这一变化的商家和品牌注定被淘汰。 本书以商业模式画布为理念，切入到AI营销战略地图设计中去，帮助客户用数字化方法实施营销战略中的核心内容——与客户建立持续交易。AI营销画布通过打基础、做实验、扩场景、促转型、保收获五大步骤，优化客户关系旅程中的4个关键时刻。通过本书你可以清楚了解客户关系时刻的心智模型，确定品牌所处阶段，以及品牌适合用哪种网络化模型。 《AI营销画布》能够帮助营销、广告、市场等行业的负责人及从业人员将以客户为中心的战略营销付诸实践，创造数字化驱动的商业，最大限度上发挥人工智能与机器学习的价值。"