3.1 假设检验 独立性检验

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六西格玛管理统计指南
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系统介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想,并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2010年最新版R16的操作结合起来,广大工程技术人员在学习《六西格玛管理统计指南:MINITAB使用指导(第2版)》后,对于常用的六西格玛管理中的统计学内容将有更深入的理解与认识,会有更广泛的应用。 主要内容如下: 1.1 引言 1.2 概率统计基础1 1.3 概率统计基础2 1.4 概率统计基础3 1.5 概率统计基础4 及 Q&A 2.1 数据收集与整理 2.2 T分布 及 点估计区间估计 2.3 假设检验 基本概念 2.4 假设检验 步骤及判断法则 2.5 假设检验 双侧检验及正态性检验 2.6 假设检验 正态变换 BOX-COX 3.1 假设检验 独立性检验 3.2 假设检验 样本量确定 3.3 假设检验 双样本及配对样本 3.4 假设检验 两样本方差 及 ANOVA 1 3.5 假设检验 ANOVA 2 及 等方差检验 3.6 假设检验 卡方分布的定义和性质 4.1 假设检验 列联表 4.2 假设检验 符号检验、秩和检验 4.3 假设检验 符号秩检验、多样本非参数检验 及练习 4.4 变异源分析 基本概念与图形分析 4.5 变异源分析 全嵌套模型与一般线性模型 4.6 测量系统分析 测量系统的基本要求(偏倚) 5.1 测量系统分析 测量系统的基本要求(精度) 5.2 测量系统分析 连续型MSA例题讲解 5.3 测量系统分析 离散型MSA 5.4 相关分析与回归分析〔回归方程的统计分析〕 5.5 回归分析 残差分析 5.6 回归分析 多元线性回归 6.1 回归分析 逻辑回归 6.2 试验设计 概念与基本步骤 6.3 试验设计 全因子设计1 6.4 试验设计 全因子(改进、解释、验证) 6.5 试验设计 部分因子
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敏捷式供应
敏捷式供应
"VUCA时代已经来临,客户的需求变得越来越多样化、个性化,企业要么选择退出市场,要么适应这种新的需求特点。由于行业还没有完全洗牌,使得规模较大的企业暂时还能存活下来,但代价和风险是巨大的。因为供应链管理模式没有升级,只能多备库存来应对多样化、交期短的需求。高位运行的库存水平,使得企业资金成本和经营风险很大,虽然账面上还能勉强盈利,但老板个个都心惊胆战,纷纷犹豫是否退出市场。有远见、有实力的企业认识到问题所在,会致力于升级转型,如引入外部咨询机构完善管理体系、导入较先进的信息系统等,让企业变得更加敏捷,能够以较小的成本应对新的市场需求。这种敏捷化转型很痛苦,但这是在行业里生存下去的*办法,否则只有等着被市场淘汰。     敏捷式供应并没有大家想象中那么“高大上”,它还是以精益生产和供应链管理为基础,加入了敏捷式运作的时代新要求,使企业能够更好地适应多样化、个性化的市场需求。很多企业其实也在努力适应新的局面,只不过在惯性思维和短期利益面前,很难坚定地走下去。希望通过本书的观点和案例分享,能够坚定企业敏捷转型的决心,以全新的姿态拥抱市场新变化。零牌顾问机构一直在践行“智力兴企、产业报国”的使命,与致力于提升自身竞争力的企业共勉前行!"
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