该场比赛是每年在澳洲举办的澳洲百万赛系列的主赛事决赛桌。报名费1W澳元，一共有725人报名参赛，奖池725W澳元。冠军收货160W澳元的奖励，值得一提的是93年出生，年仅23岁的FEDOR HOLZ刚拿下10W澳元买入的豪客赛第三名。再次出现在主赛事的决赛桌上，这张桌子的筹码领先者vijayaram，是通过最后一场卫星赛的选拔拿到主赛事的资格。让我们来看看谁将会收获最后的荣誉已经冠军奖金。
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品德州故事，享精彩人生，观行业见闻，察人生百态。这里是第二季的德州故事会，我们将继续跟您聊天扯淡，共度闲暇美好时光。
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亲子关系—教出不叛逆的孩子
亲子关系是老师个人运用所有专业授课的素养等技巧全情投入在教育引导自己的孩子。经常在企业里面做内训的时候，无论是讲七个习惯或者是「快思慢讲」多多少少都会提到我自己引导跟教育儿子的方法，这个让许多的朋友都产生了很多的兴趣，因此不少的学员都会在课间或者是课后跟我交流，怎么样教育孩子？怎么样跟孩子相处？怎么样拉近亲子之间的距离？说心里话，亲子沟通这个主题我还真的是期望多多的分享，让为人父母可以少走弯路，减少亲子摩擦，更关键的是教育培养出一个心目当中真正的好孩子，对社会有贡献的好孩子。 我们为人父母，很容易因为自己犯了错，却给了孩子造成不可逆的负面影响，甚至于一辈子无法磨灭的痛。如果有人问我最大的成就是什么？我肯定毫不迟疑的回答我交出了一个没有叛逆的儿子。有鉴于此，我很愿意分享自己运用了很多成人教育训练的专业，把这个唯一的儿子教育成了一个无叛逆、体贴、同时很清楚自己未来的一个小伙子。
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19期
直播电商：带货王修炼真经
本书重点讲解视频时代，如何利用直播来构建个人、企业的电商运营体系；如何选品以及定位；如何爆粉到爆品；如何构建个人以及企业的私域流量；如何让私域流量与公域流量共生；如何让流量变现；如何裂变产生二次复购；如何构建社群以及激活社群，如何让社群高效转化；如何从素人到网红；如何做好内容文案；如何做市场营销与运营等一些列技巧实战经验。
本书充分结合市场直播电商的成功案例经验及可以借鉴的全新带货模式，打造当前全新的直播实用知识与操作技术读本。本书深入讲解了如何运用有效的运营技巧实现带货的本质并构建高效的直播电商系统。同时，本书中也将直播电商运营中*易遇到的问题归类讲解，帮助从业者避开直播电商的雷区，规避风险。
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19期
看不见的孩子
"《看不见的孩子》是《纽约时报》调查记者、普林斯顿大学教授安德里亚·埃利奥特历时八年追踪记录，援引和参考14 325份各类文件写就的非虚构作品，讲述了一个名叫达萨尼的少女八年曲折的成长经历。在这部具有宏大历史感的作品中，埃利奥特将达萨尼的童年故事与她家族的历史交织在一起，追溯他们从奴隶制到向北迁徙的经历，以及这个家族在纽约的困境与挣扎。达萨尼成长的年代是纽约无家可归危机爆发，贫富差距加剧的年代。在没有稳定生存环境的情况下，她必须引导自己的弟弟妹妹面对一个充满饥饿、暴力、种族主义、毒品泛滥的世界。在带领七个弟弟妹妹从一个收容所流浪到另一个收容所的同时，达萨尼也在寻找跳脱这种宿命的途径。当她最终逃离这种困境，进入一所寄宿学校时，她面临着一个难于回答的问题：如果脱离贫困意味着抛弃你的家庭和你自己，你该怎么做？
《看不见的孩子》以细腻的文笔展现了一名在困境中挣扎的少女，一个贫困代代相传的家族，以及一座赤贫与巨富可能一街相隔的城市。但达萨尼和她的家人只是一个缩影，他们面临的贫困、歧视、阶层固化和原生家庭问题是美国历史和社会结构的产物，这部“具有狄更斯作品般深度”（普利策奖获得者阿亚德·阿赫塔尔语），“足以比肩奥威尔”（英国《星期日泰晤士报》语）的作品的每一页都在审视这些问题，并拷问纽约这座城市甚至整个美国的良知。
本书获2022年度普利策非虚构图书奖、2022年度安东尼·卢卡斯图书奖等5项图书奖，另获4项其他图书奖提名，并入选美国前总统奥巴马2021年度书单、《纽约时报》2021年度十佳图书、《时代》周刊2021年度十佳非虚构图书、《大西洋月刊》2021年度十佳非虚构图书、美国亚马逊2021年度最佳非虚构图书等10项美国著名媒体和平台的年度图书书单。"
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173期
AI营销画布：数字化营销的落地与实战
"高毛利的类比商业模式已经一去不复返，取而代之的是低毛利且依赖销量的数字驱动型商业。全新的商业模式需要由人工智能驱动，而忽视这一变化的商家和品牌注定被淘汰。
本书以商业模式画布为理念，切入到AI营销战略地图设计中去，帮助客户用数字化方法实施营销战略中的核心内容——与客户建立持续交易。AI营销画布通过打基础、做实验、扩场景、促转型、保收获五大步骤，优化客户关系旅程中的4个关键时刻。通过本书你可以清楚了解客户关系时刻的心智模型，确定品牌所处阶段，以及品牌适合用哪种网络化模型。
《AI营销画布》能够帮助营销、广告、市场等行业的负责人及从业人员将以客户为中心的战略营销付诸实践，创造数字化驱动的商业，最大限度上发挥人工智能与机器学习的价值。"
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62期
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