【给你，莹莹】25. 我们怎能忍受？ 演播/苏沫

茶对盏说：盏香百家茶，茶润千户盏

山林子先生是中华自然道德智慧文化教育学说的创始人和践行者。 四十多年来，他始终遵循优秀传统的继承贵在适时创新的理念，以马克思主义中国化、中华优秀传统文化现代化和与时俱进具体化为学术研究宗旨，以回归人类自然道德本体文化精神、复兴人类优秀传统自然道德智慧文化和中华自然道德智慧文化教育为己任，以原创的自然道德智慧诗词、心语和文章传播人类自然道德智慧文化精神，以传播人类先进自然道德智慧文化教育，全面提升人类自然道德智慧心身素质为个人终生奋斗的目标！ 他在全面深入研究中华、东方和西方优秀传统自然道德智慧文化精神的基础上，从上世纪九十年代初始，在世界上首先提出并倡导践行“自然道德慧商文化教育”“自然道德智慧教育和自然道德教育智慧”“创自然道德智慧人生诗意，享自然道德智慧诗意人生”和“自然道德智慧养生教育”等重要教育观点、理念，并在高校进行了有益的探索研究和教学实践，有多项国家和省级课题研究，在教育实践运用中均取得很好的实效成果。

山林子先生是中华自然道德智慧文化教育学说的创始人和践行者。 四十多年来，他始终遵循优秀传统的继承贵在适时创新的理念，以马克思主义中国化、中华优秀传统文化现代化和与时俱进具体化为学术研究宗旨，以回归人类自然道德本体文化精神、复兴人类优秀传统自然道德智慧文化和中华自然道德智慧文化教育为己任，以原创的自然道德智慧诗词、心语和文章传播人类自然道德智慧文化精神，以传播人类先进自然道德智慧文化教育，全面提升人类自然道德智慧心身素质为个人终生奋斗的目标！ 他在全面深入研究中华、东方和西方优秀传统自然道德智慧文化精神的基础上，从上世纪九十年代初始，在世界上首先提出并倡导践行“自然道德慧商文化教育”“自然道德智慧教育和自然道德教育智慧”“创自然道德智慧人生诗意，享自然道德智慧诗意人生”和“自然道德智慧养生教育”等重要教育观点、理念，并在高校进行了有益的探索研究和教学实践，有多项国家和省级课题研究，在教育实践运用中均取得很好的实效成果。

《失忆的归途》是作者细雨创作的“生死四书”系列作品之一，其全称为《失忆的归途·隔阴不迷》。该书是一部系统探讨“隔阴之迷”——即生命在生死轮回中记忆与意识连续性问题的灵性著作。‌ 核心主题： 隔阴之迷‌：指灵魂在转世投胎后，因意识被重置而彻底遗忘前世经历、生命真相与灵性本质，导致在现世中迷失方向、恐惧死亡、执着表象。 中阴界‌：死亡后、投胎前的过渡状态，是灵魂面对真实自我的关键场域，非宗教意义上的“天堂”或“地狱”，而是意识频率的自我校准空间。 意识频率‌：个体的情绪、信念、行为模式决定其死后所进入的维度层级，善念与觉知提升频率，执念与恐惧则滞留低频。 宿命与自由意志‌：人生是灵魂设定的“功课剧本”，死亡不是终点，而是考试的开始；真正的自由，是清醒地完成自我觉醒，而非被动轮回。 内容结构与思想脉络： 该书以“死亡即觉醒的起点”为轴心，层层解构： 1、死亡不是终结‌：人生是短暂的修行课程，死亡是卸下肉身、回归本源的必经通道。 2、弥留之际的幻境‌：临终者所见的“光”“亲人”“审判”等景象，实为意识投射，非客观存在，而是内心信念的镜像。 3、中阴界的自我审判‌：灵魂在无外力干预下，被迫直面一生的遗憾、愧疚、愤怒与未完成的课题，无人可替你承担。 4、能量净化机制‌：高频率灵魂直接回归灵界；低频灵魂需在“缓冲区”经历漫长疗愈，直至戾气沉淀、意识澄明。 5、自杀的真相‌：逃避型自杀者需反复补考人生课题；命定型自杀者则是为唤醒他人而主动扮演的“觉醒催化剂”。 语言风格与阅读体验： 语言深邃抽象，大量使用隐喻：如“宇宙是一粒芝麻，中阴界是芝麻烧饼，灵界是烧饼店”； 叙事非线性，融合量子物理、意识哲学、佛教中阴教法与现代心理学； 阅读过程常伴随认知颠覆，读者普遍反馈“三观崩塌后重建”“读完彻夜难眠”“仿佛被灵魂拍醒”。 读者反馈关键词 “颠覆了我对生死的所有认知” “第一次觉得死亡不再可怕，而是回家” “这不是书，是意识的手术刀” “读完后，我开始重新看待每一个情绪、每一次选择”

以历史小故事为载体的国学常识； 一个香港文人数年时间的国学沉淀； 一个用港普讲述的中国大历史； 《龙文鞭影》每四字皆有典故，每期为大家带来两个小故事，让您和孩子一起成长！ 每周1、3、5更新！

从学生到科学家，从秘书到总裁，从家庭主妇到销售员，拖延的问题几乎会影响到每一个人。本书的两位作者：简·博克和莱诺拉·袁，基于他们倍受好评和极具开创性的拖延工作坊和从众多心理咨询领域中汲取的丰富理论和经验，对拖延作了一次仔细、详尽、有时也颇为幽默的探索。

本课程介绍了古代法制的萌芽和演变，封建法制的形成发展，封建法制的完备，封建法制的演变以及近代法制的演变。

预见未来的能力是99%以上的人群都缺失的，这才是你人生的短板。 美国预测竞赛成绩最出色的团队数十年研究成果的结晶。 在现实世界中，我们每个人都需要预测：想要深入分析未来、思考是否买股票、制定政策、提出新产品构想，或者只是计划一周的饭菜。这样的思考能让我们受益。不幸的是，人们往往是糟糕的预测者。如何能够做出更准确的预测？ 如何向精英群体学习，出色的预测并不需要强大的计算机或者深奥的方法。

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