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分享参加中金医药健康产业交流会AI加制药panel后的感想,探讨AI对创新药研发的影响,以及AI时代下洞见和组织架构的变化。
原本认为,在创新药研发中,价值最高的前端提出问题确定方向,触及AI基于主流认知学习的短板,AI难以找到反主流机会;成本最高耗时最久的后端临床试验环节,因人体系统过于复杂,AI无法替代。AI仅能在中间筛药环节发挥作用,作为辅助工具大幅提高效率。后续逐步意识到原有观点的片面性,AI在筛药环节除提效外,还能拓展多肽药物设计的边界,让原本难以实现的研发目标变得可及。中金会议进一步提出,短期来看,AI在确定靶点、临床验证、筛药各环节都是辅助提效;长期来看,AI更大的影响是改变组织架构和工作流程,重塑行业生态,未来10-20年或将诞生基于AI底座的AI制药创新药新秀企业,也会涌现适应AI时代的医药投资人。
针对AI引发的组织架构变革,提出初步思考:传统制造业多为金字塔型架构,互联网企业因信息传递和迭代需求转向扁平化架构。AI时代,AI提升了信息处理效率,可实现更多环节标准化,降低相关环节资源投入,但AI无法产出真正有价值的独特洞见,与众相同的成果会被AI快速覆盖,这进一步凸显了与众不同且正确洞见的重要性。对于fast follow型创新药企业,信息扩散更快、竞品涌入更多会摊薄其原有优势,商业模式吸引力下降;对于持续推出高价值原始创新的企业,AI提效带来的获益超过追赶难度下降的影响,整体反而受益。投资领域,依靠K线分析的获利空间会被AI量化基金不断摊薄,真正基于洞见的投资人可借助先发洞见更快传播兑现获益。
受此影响,创新药企业和医药投资人的工作流与组织架构,都会向更好地产出、落地、放大洞见的方向倾斜,需求的推动会让组织架构在扁平化基础上进一步转向同心圆型结构,围绕激发洞见、加速洞见落地持续优化。
以上内容不构成任何投资建议,股市有风险,入市需谨慎。


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