月之暗面开源Kimi-Dev-72B模型，超越DeepSeek R1登顶全球第一

倍速播放下载节目

00:00

00:46

主播信息

叨哥

人人都是蜻蜓主播，欢迎关注叨哥

关注

168

是否有一曲旋律，悄然入耳便惹泪滴？是否有一首歌谣，恍若量身定制，句句戳心？笑与泪，皆因一曲起落，总有一首歌，能拨动你心底最深处的弦。

106

当激情退去，回归生活的柴米油盐，当两个人的相遇变成两个家庭的磨合；不同的人物，不同的性格，不同的需求相互碰撞，是互不想让，一地鸡毛；还是相互妥协，互相成全。每个家庭都做出不同的选择，从而形成了一部部生动的家庭经。让我们一起——听别人的故事，品自己的人生！

故事是古树年轮里沉睡的星子，每当夜风摇动枝桠，便簌簌落下光尘。我们挎着竹篮踏入时间迷宫，在苔痕斑驳的民间小径拾取露珠，于神话的漩涡中打捞月影。听友们寄来的信笺化作纸船，载着他们掌心的温度漂过银河。这些碎片般的叙事虽不及晨钟震耳，却似萤火虫掠过心湖，在记忆的褶皱里种下会发芽的谜题。它们是往昔寄给未来的明信片，教我们在混沌中辨认出星图的轮廓！

APP内查看主播

节目详情

# Kimi-Dev-72B开源模型

# 月之暗面开源项目

# 开源代码大模型架构

# SWEBench Verify编程基准

# 编程基准测试性能

# 强化学习优化技术

# Docker自主修补能力

# BugFixer中期训练模块

# TestWriter测试生成工具

# Houdinface模型部署平台

# Github开源代码仓库

月之暗面近日发布了全新开源代码大模型Kimi-Dev-72B，该模型专为软件工程任务设计，在SWEBench Verify编程基准测试中表现卓越，以72B参数规模超越671B参数的DeepSeek R1，成为全球性能领先的开源模型。其技术突破源于大规模强化学习优化技术，能够实现Docker自主修补能力，解决真实存储库中的代码问题，并保障解决方案的正确性与稳健性。
在模型设计上，Kimi-Dev-72B开源模型结合了BugFixer中期训练模块与TestWriter测试生成工具，通过强化学习与测试时自我博弈提升代码生成质量。这种架构显著提高了模型在复杂软件工程场景下的适应性。
目前，月之暗面已通过Houdinface模型部署平台和Github开源代码仓库提供该模型的下载与部署支持。这一开源项目进一步推动了代码生成领域的技术发展，为开发者提供了高效可靠的工程化工具。