中国科大新研究：首次实现大规模人群非接触式高精度房颤诊断

中国科学技术大学陈彦教授团队在非接触式房颤监测领域取得突破，研发了基于毫米波雷达感知技术的新型诊断系统。该技术通过捕捉房颤引发的异常胸壁位移，首次实现大规模人群的非接触房颤监测技术应用，为心血管疾病智能筛查提供了创新解决方案。
房颤作为全球高发的心律失常疾病，在亚太地区患者已超8000万。传统心电图检测因短暂性和无症状间歇性发作的局限，难以满足早期诊断需求。研究团队利用电机械偶合病理分析机制，结合自主研发的高精度心脏运动检测算法，将毫米波雷达与AI机械信号识别模型结合，成功破解机械运动信号的病理学解读难题。
在6258例临床试验中，该系统展现出房颤临床高精度诊断能力，灵敏度达0.844，特异度达0.995。其非接触特性可无缝融入日常生活场景，不仅能提前预警房颤发作，还能精准追踪治疗效果，推动心血管健康管理向智能化、个性化方向发展。