DeepSeek-R2发布在即，参数量翻倍，华为昇腾芯片利用率达82%！

深度求索即将发布下一代AI大模型DeepSeeker-R2，其参数量预计达到1.2万亿，较前代提升约一倍。该模型采用混合专家模型Moe架构，结合智能能控网络层优化，显著提升了高负载推理任务的性能表现，规模对标GPT-4 Turbo和Gemini 2.0 Pro等国际主流模型。
在硬件平台方面，DeepSeeker-R2基于华为昇腾910B芯片集群进行训练，FP16精度下实现512PF计算性能，昇腾芯片利用率达82%。测试数据显示，该算力约为英伟达A100训练集群的91%，同时单位推理成本较GPT-4降低97.4%，达到0.07美元/百万Token。
由于美国断供英伟达高端芯片，华为昇腾910B训练集群的应用进一步降低了对外部AI芯片的依赖。昇腾910C芯片已进入量产阶段，CloudMatrix 384超节点采用384颗昇腾910C芯片，或成为替代英伟达NVL72集群的方案，推动国产AI硬件自主化进程。