
4期



我们使用 AI 的过程,大概经历了三个阶段。
最开始,别人说什么好,我们就跟着试什么;后来用了一段时间,又开始觉得很多东西花里胡哨,本能地反对工作台、知识库和各种 AI 工作流;直到现在,我们才慢慢意识到,全盘接受和全盘否定,本质上可能是同一件事:我们仍然没有形成自己的判断。
最近共读《穷查理宝典》时,芒格的一句话给了我们很大的提醒:如果你不能比最聪明、最有资格反驳你的人更好地证明对方的观点,你可能还不配拥有自己的观点。
真正的独立思考,并不是主流说什么,我们就一定要站到它的对立面。反过来想,也不等于凡事都要反对。
一个方法到底有没有用,要看你有没有真正试过,它在什么场景下有用,为什么对别人有用,又为什么在自己身上可能没有用。经过理解、尝试和验证之后得到的判断,才真正属于自己。
这一期我们还聊到了另一个问题:AI 到底有没有改变我们的生活?
判断方法其实很简单。
看它有没有让你检索信息更方便,有没有进入你的工作流程,有没有调用你过去积累的内容和经验,有没有帮助你解决一个真实问题。
但这还不是全部。
很多时候,我们花大量时间和 AI 磨合,未必立刻做出一个多么厉害的产品,也未必马上赚到钱。甚至在别人看来,这些时间可能都被浪费了。
可是在一次次无奈、烦躁、返工和调试的过程中,我们也在培养耐心、判断力和解决问题的能力。
很多学习最终留下来的,可能不是某一个具体的知识点,而是当你再次面对陌生问题时,你知道自己虽然暂时不会,但有能力一点点把它解决。
所以,判断自己有没有用好 AI,不只看它帮你产出了什么,也要看你在与它磨合的过程中,变成了一个什么样的人。
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01:20 对 AI 态度的三个阶段:接受、否定与重新判断
08:00 反过来想不等于反对,唱反调也可能是另一种盲从
09:45 从搜索工具到个人助手,我们如何逐渐理解 AI
11:20 为什么要让 AI 了解你的经验、认知和真实需求
15:00 AI 工作台、小程序和保姆级教程有没有意义
17:00 新技术已经出现,新商业模式为什么还没有完全长出来
19:40 学习暂时用不上的技术,算不算浪费时间
24:15 判断 AI 是否改变生活,要看它有没有进入真实场景
27:00 阅读、输出和个人积累,如何通过 AI 回流到工作中
28:30 为什么越愿意学习的人,反而越容易焦虑
30:20 面对陌生工具,不懂很正常,重要的是保持在场
32:00 那些暂时没有结果的折腾,会在人身上留下什么
33:30 学习最终留下的,可能不是知识,而是解决问题的能力
本期主播:舟舟、小惟


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