突破！CT通用AI，一次能识146种病

9月18日，阿里达摩院联合浙大医院在国际顶刊CS发布国产AI成果，推出全新腹部CT通用大模型达摩睿达，打破全球医疗AI腹部CT的技术瓶颈。
腹部CT是现代医学影像中诊断难度高、易漏诊的检查项目，此前达摩院曾实现仅凭普通平扫CT识别极早期胰腺癌，超越常规人眼阅片能力。本次全新的达摩睿达实现跨越式突破，改变了以往医疗AI一病一模、一器一模的局限，单一模型即可一次性覆盖腹腔18个脏器，同步识别146种CT影像诊断病变。经4万例真实临床病例测试，该模型AUC，即医学AI准确率指标，达到0.913，精度对标高年资三甲影像专科医生水平。
该模型解决了两大医疗核心痛点：一是解决顶级医生人力极限问题，AI可全自动无疲劳出筛，降低漏诊误诊率，提升诊断效率；二是解决国内医疗资源不均衡、基层缺好医生的痛点，模型开源落地后可推动医疗资源下沉，给基层医疗机构配了三甲级别的影像专科医生，让基层患者在家乡即可获得顶级精度的CT影像诊断。
目前该成果处于科研阶段，模型已正式开源，按照三类医疗器械审批节奏，未来6~12个月为科研试点阶段，仅在合作顶级三甲医院内部试用；1~2年开展临床申报与多中心试验，提交三类医疗器械注册；两到三年拿到正式三类医疗器械证后，可全面进入各级医疗机构及正规体检机构。