
33期



什么样的公司会受益于 AI 大模型,什么样的公司会被模型吞掉?
都说 AI Agent 增加了数据的存储和使用,为什么半导体公司一年可以涨 10-20 倍,但 MongoDB 这样的数据库公司股价一度腰斩?
这期节目,我们请来 PingCAP 一号员工、TiDB Chief AI Officer 唐刘。我们从数据库的历史聊起,到 Agent 对数据库的需求变化,再到 AI 应用的护城河与基础设施机会,带来了非常多的一线洞察。
TiDB 支持了非常多 AI 头部公司的数据库需求(包括 Kimi、Dify…),比如低成本提供一百万个数据库,低成本提供一百万个云盘…… PingCap 目前估值已达到 30 亿美金
如果你对 Agent、 AI 应用和基础设施机会感兴趣,本期不容错过,欢迎收听和分享
TiDB、PingCAP、AI Agent、数据库、分布式数据库、MySQL、分库分表(Sharding)、Cloud Native、Serverless、Agent-first、Memory、Context、State、Source of Truth、Workspace、文件系统、云盘、Sandbox、Agent Stack、FDE、前向部署工程师、AI 基础设施、AI 应用、应用护城河、系统之美
稍后会在 https://www.web3brand.io/ 放出,敬请期待。
嘉宾 唐刘
PingCAP 一号员工、TiDB Chief AI Officer,网名 Siddon,江湖人称“唐长老”,推特/X @siddontang
主持 & 制作 Star
播客 Day1Global 主理人,10+ 年用户产品经理,技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能,在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzq;即刻 starzq.eth
00:00 - 本期精华:你是大模型的受益方,还是被吞掉方?回答一个问题和完成一个任务,中间还差着上下文、工具、权限和状态;AI 不会削弱数据库,反而会让数据库成为 Agent 的 Source of Truth
03:16 - TiDB 的创业起点:11 年前的愚人节,两个没有在线下见过面的人决定做一个开源分布式数据库;为什么中国互联网的发展史,也是一部“悲催的 MySQL 运维史”
09:25 - 数据库的演化史:从本地部署、Cloud Native、Serverless 到 AI Agent,TiDB 如何不断把原本由应用开发者承担的复杂度下沉到基础设施
11:57 -存储芯片暴涨、数据库公司估值腰斩:AI 的数据到底存在哪里?
17:47 - 数据库的用户从人变成 Agent:更高频、更长的上下文、90% 的实例"用后即焚"
22:21 - AI 时代,TiDB 的六阶段产品演化
23:52 - 从 Dify 到头部大模型:一个用户一个数据库,一路加到 100 万个,Agent 变成数据库一等公民
29:17 - "你的数据库能不能存文件?"TiDB 长出文件系统,再变成 Coding Agent 的云盘
34:05 - 需求的终点:中小 AI 公司要的不是数据库,而是一整套 Agent Stack
41:20 - 本期听众福利
41:44 - FDE 前向部署工程师:Palantir 的启示,与"资深研发转销售"的 TiDB 实践
51:42 - TiDB 在 AI 时代的定位:Agent 背后的统一存储层,以及 Memory、Sandbox、评测等 infra 机会
57:41 - 哪些 AI 应用已经在创造价值:应用生成、数字员工、Coding、Agent 支付与情感陪伴硬件
01:02:39 - 你是大模型的受益方,还是被吞掉方?AI 应用的护城河在哪
01:09:34 - 快问快答:从关注模型到关注 Harness、十年不变的东西、推荐《系统之美》
免责声明 & 风险提示:主持人与嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法,有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息,不作为投资建议,Always DYOR(Do Your Own Research)。
本期节目由「DingTalk A1录音卡」赞助播出
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