AI硬件如何选大模型？我们请来大模型原厂从业者帮你过滤噪声

AI硬件创始人在找大模型公司合作时，有一件事往往没人告诉他们，早期出货量少、Token 消耗小，不是你去找原厂谈的障碍。

本期《信号与噪声》，Patric 请来了在国内头部大模型厂负责硬件合作、同时有云厂从业背景的惟楚老师。他长期对接深圳和长三角的硬件团队，见过各种阶段的公司在选型、接入、落地过程中踩的坑。

主播团队

Patric：身兼多职的AI产品方向工作者，热爱智能硬件和AI。

惟楚：大模型原厂+云厂经历，AI硬件团队选模型找他少走一半弯路

📌 本期时间线

00:06 – 01:14 | 嘉宾介绍：大模型厂商资深从业者，曾深度对接百家深圳/长三角硬件团队

01:14 – 05:00 | AI 团队该独立建制，还是嵌入产品线？两种结构决定了信息传递效率

05:00 – 07:30 | 从 10 人扩张到 50 人，硬件团队的岗位边界正在被 AI 重新定义

07:30 – 12:41 | 大模型厂怎么判断一个AI硬件创始人真的懂 AI？

12:41 – 16:43 | 手机厂、教育硬件、智能家居：传统 3C 大厂拥抱 AI 的三种路径和各自的卡点

16:43 – 20:05 | 早期硬件出货少、Token 消耗小，凭什么说服大模型厂给资源？

20:05 – 24:10 | 第一次拜访大模型原厂，你的产品介绍颗粒度够吗？

24:10 – 29:48 | 后训练/微调的真实门槛：算力、工程师、训练范式，缺哪个都卡住

29:48 – 34:10 | 垂类大模型 API 值得长期押注吗？

34:10 – 41:17 | 别把大模型链路烧录进板子：一个真实的惨痛案例

41:17 – 49:26 | 三条采购路径：云厂、聚合平台（如硅基流动）、直连原厂，各适合什么阶段？

49:26 – 53:15 | AI 硬件的 OTA 能像特斯拉一样吗？混合模型路由怎么帮你省 Token 成本？

53:15 – 57:28 | 2026 两个值得硬件团队重点关注的技术方向：原生多模态 + Agent

57:28 – 01:00:03 | 大模型从业者自己会买的 AI 硬件长什么样？

本期小结：

本期适合正在做 AI 硬件选型、或者准备第一次拜访大模型原厂的团队认真听一遍。

本期关键词： 产品定义颗粒度 · 后训练外包 · 模型链路不上板 · 混合模型路由降本 · 原生多模态时延 · Agent 行业 Know-how