S9.OpenAI o1:博士级AI问世,大模型时代还需要攻读博士学位吗?

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在高流动性的噪声世界,屏蔽生活中的噪声,找到你生命中的信号。 这是一档分享前沿的产品、技术和思考的泛科技播客。从作战一线的投资和产品视角,希望通过准确、长期、系统的追踪科技,与科技爱好者、创业者、投资人一起探索新变化,启发新可能。 信号&噪声是资深投资人杨刚、徐奕联合圣冰发起,有超过十多年出海、硬科技产品、AI、新能源的投资、战略、产品和营销经验,一起思考事物本质,回归真实生活。 微博/小红书/抖音/公众号/B站:@信号&噪声
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这是一档分享前沿的产品、技术和思考的泛科技播客。从作战一线的投资和产品视角,希望通过准确、长期、系统的追踪科技,与科技爱好者、创业者、投资人一起探索新变化,启发新可能。
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节目详情

9 月 12 日,OpenAI推出 OpenAI o1,这是一种新的大型语言模型,经过强化学习训练可以执行复杂的推理,声称在多个测试水超越博士。我们分析了博士学位的核心要素,包括跨学科技能和批判性思维,并讨论了o1在模拟这些能力方面的进展。进一步,我们评估了在人工智能技术突飞猛进的今天,攻读数理化方向博士学位的决策是否明智?包括博士学位的传统价值和AI可能带来的教育变革。最后,简单剖析了OpenAI o1主要目标用户群体,包括科研人员和高等教育机构。欢迎我们的听众一起来参与话题的讨论。

主播团队

Patric:身兼多职的投资界工作者,热爱智能硬件和小家电。

Eric:硬核博士,投资世界的探索者和挑战者。

圣冰:前华为、特斯拉等科技大厂员工,出海、硬科技公司长期顾问。

内容索引

02:30 🧠 如何理解OpenAI o1的博士能力 

●  02:30 博士定义与能力要求 

●  04:00 Open AI o1的推理能力分析 

●  06:00 博士能力与AI的比较

09:00 🎓 2024年还要读博士吗?

●  09:00 博士学位的传统价值

●  11:00 AI对博士教育的影响 

●  13:00 未来博士教育的预测

15:30 🤖 Open AI o1的主要目标客户是谁 

●  15:30 Open AI o1的目标市场定位 

●  17:00 专业用户对Open AI o1的期待 

●  18:30 Open AI o1在科研和教育中的应用

20:15 🌐 AI时代的教育与研究 

●  20:15 教育领域的AI应用 

●  22:00 研究领域的AI应用 

●  24:00 博士生与AI的协作前景

26:15 📝 节目总结与听众互动 

●  26:15 主持人总结本期要点

 ●  27:00 听众互动与下期预告

OpenAI定义的五级能力分类

o1的推理模式

Inference Time Compute Allocation: o1 vs Most LLMs

o1的智商测试

名词解释

1. OpenAI - 一家致力于人工智能研究和部署的公司。

2. GPT-o1 - OpenAI开发的最新大语言模型。

3. ChatGPT - OpenAI之前开发的一款语言模型。

4. GPT-4 - 之前版本的GPT模型。

5. 强化学习 - 一种机器学习的方法,通过奖励和惩罚来训练模型。

6. 机器学习 - 人工智能的一个分支,使计算机系统利用数据来改进性能。

7. 深度学习 - 机器学习的一个子集,使用神经网络模拟人脑处理信息。

8. 李飞飞 - 著名的计算机视觉科学家,曾任谷歌云AI首席科学家。

9. 理论物理 - 物理学的一个分支,研究物质和能量的基本理论。

10. 理论数学 - 数学的一个分支,研究数学结构的抽象概念。

11. 材料科学 - 研究材料的性质、生产、使用和性能的学科。

12. 优青基金 - 中国国家自然科学基金委员会设立的基金项目,旨在资助优秀的青年科学家。

13. 李沐 - 上交大校友,人工智能领域的知名专家。

14. CTO - 首席技术官,公司中负责技术管理和开发的高级官员。

15. Steam - 科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、艺术(Art)、数学(Mathematics)教育的缩写。

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欢迎在评论区留言/小红书分享你的听后感,对于节目话题的更多观点,获取更多未呈现观点的拓展阅读,欢迎添加信号&噪音的小助手账户(vx:yangjian2047),一起在听众群参与讨论。

制作团队

策划制作:Patric、Eric、圣冰

剪辑:Patric

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