[人人能懂AI前沿] 从检查作业、搭建记忆宫殿到寻找隐藏食谱

我们总说AI有知识，但你想过吗，AI的知识该如何称重、如何存储、又该如何溯源？更进一步，AI能否自我修炼、检查作业，它吃的“数据大餐”又藏着怎样的“秘密食谱”？今天，我们就从五篇最新的论文出发，一起探索AI知识世界的台前与幕后。
00:00:24 给AI模型称重，我们终于有了一杆新秤
00:06:34 AI的“记忆宫殿”是如何搭建的？
00:11:56 AI的自我修炼，如何从“检查作业”中获得智慧
00:17:01 AI世界的“亲子鉴定”技术
00:22:37 AI的“隐藏食谱”，为什么数据配比比数量更重要？
本期介绍的几篇论文：
[LG] Requential Coding: Pushing the Limits of Model Compression with Self-Generated Training Data
[New York University & CMU]
https...去小宇宙查看完整单集简介
在小宇宙查看该单集文稿