[人人能懂AI前沿] 从谋定后动、学会提问到心中推演

今天我们聊一个特别有意思的话题：怎么让聪明的AI变得更有“智慧”？本期节目，我们将通过几篇最新的论文发现，AI正从“苦力”进化为“智囊”。我们将看到，AI如何学会“谋定而后动”，不再急于求成；如何通过“脑补”来规划复杂任务，而不是单靠蛮力；甚至，它还学会了通过提出一个好的“垫脚石”问题来启发自己，并且领悟到“少即是多”，适当放慢节奏反而效率更高。准备好了吗？让我们一起探索AI智慧进化的奥秘。

00:00:39 AI进化论，从“大力出奇迹”到“谋定而后动”

00:06:24 让AI学会“打配合”，我们能从中学到什么？

00:12:44 高手过招，为何要先问个“笨”问题？

00:17:36 成大事者，不靠蛮力靠“脑补”

00:23:00 最高级的效率，是懂得“慢半拍”

本期介绍的几篇论文：

[LG] K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model

[UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2602.19128

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[LG] AdaEvolve: Adaptive LLM Driven Zeroth-Order Optimization

[UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2602.20133

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[LG] Asking the Right Questions: Improving Reasoning with Generated Stepping Stones

[FAIR at Meta]

https://arxiv.org/abs/2602.19069

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[LG] Compositional Planning with Jumpy World Models

[FAIR at Meta & Mila – Québec AI Institute]

https://arxiv.org/abs/2602.19634

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[LG] Less is More: Convergence Benefits of Fewer Data Weight Updates over Longer Horizon

[Google Research & EPFL]

https://arxiv.org/abs/2602.19510