[人人能懂] 从自我博弈、元认知到行为捷径

你有没有想过，当AI独自“思考”时，它的小脑袋里都在发生什么？本期节目，我们将深入AI的“内心世界”，看看最新论文是如何教会AI像武林高手一样“左右互搏”来自我进化，如何给它装上一个懂得“反思”的脑子来攻克数学难题，又是如何发现它在画画时竟然会悄悄“抄近道”的。更神奇的是，我们还会聊到如何用“坏指令”教出“好模型”，以及如何为AI请来一位绝对公正的“铁面裁判”。准备好了吗？让我们一起揭开AI“内心戏”的神秘面纱！

00:00:39 顶级高手的训练秘籍，AI的“左右互搏术”

00:06:00 AI也会算错数？给它一个“反思”的脑子

00:11:10 AI训练的“左右互搏”，用坏指令，教出好模型

00:16:29 如何让AI拥有一个既出题、又陪练、还绝对公正的“完美教练”？

00:22:47 你的AI听话吗？它可能在悄悄“抄近道”

本期介绍的几篇论文：

[AI] Toward Training Superintelligent Software Agents through Self-Play SWE-RL  

[Meta FAIR & Meta TBD Lab]  

https://arxiv.org/abs/2512.18552 

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[CL] MDToC: Metacognitive Dynamic Tree of Concepts for Boosting Mathematical Problem-Solving of Large Language Models  

[University of Maryland]  

https://arxiv.org/abs/2512.18841 

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[LG] Recontextualization Mitigates Specification Gaming without Modifying the Specification  

[MATS]  

https://arxiv.org/abs/2512.19027 

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[AI] Propose, Solve, Verify: Self-Play Through Formal Verification  

[CMU]  

https://arxiv.org/abs/2512.18160 

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[LG] Is Your Conditional Diffusion Model Actually Denoising?  

[MIT & Yale University]  

https://arxiv.org/abs/2512.18736