AI前沿:从语音聊天到机器人策略

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* LLaMA-Omni 2: LLM-based Real-time Spoken Chatbot with Autoregressive Streaming Speech SynthesisLLaMA-Omni 2: 基于 LLM 的实时语音聊天机器人,具有自回归流式语音合成提出LLaMA-Omni 2系列模型,通过模块化设计和自回归流式语音合成,仅用20万合成对话数据实现低延迟(0.6秒)、高质量的实时语音交互,超越依赖海量数据的模型,适用于智能客服和虚拟助手。
* New News: System-2 Fine-tuning for Robust Integration of New Knowledge新消息:系统-2 微调以实现新知识的稳健集成引入“系统2微调”和New News数据集,通过自问答策略显著提升AI内化新知识的能力,发现“上下文遮蔽效应”,为新闻推...去小宇宙查看完整单集简介
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