「走近大模型」第三集:揭秘大语言模型的"学习"过程

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「走近大模型」是一个10集的系列,带大家领略大语言模型的神奇魅力

本期要点:

  • 大语言模型是如何从海量文本数据中学习语言知识的?
  • 无监督预训练+有监督微调:两阶段学习范式
  • 用文本补全任务说明语言模型的工作原理
  • 思考:大语言模型的学习过程与人类学习语言有何异同?
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