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让科技不再难懂，让软件更加有趣，让互联网不再无聊。这是一个无证程序员的电台。

人工智能专业的学习内容主要有：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有：信号处理、线性代数、微积分、编程（最好有数据结构基础）等

一起阅读具有深刻思辨性的典籍，深度学习人工智能在工业行业的应用与发展，亦学习基于经验向基于事实依据的系统性的思维转变方式

会员计划：www.web3brand.io/p/web3brand-day1global-membership 「Day1Global生而全球」是一档旨在探索如何通过 Web3&AI, 在全球化时代，打造超级个体，让价值回归个人的节目。 如果你对以下关键词感兴趣，那么恭喜你来对地方啦： 全球化、超级个体、一人公司、数字游民（Digital Nomad）、网络国家（Network State）、AI、Web3、区块链（Blockchain）、加密货币（Crypto Currency）、比特币（ Bitcoin / BTC ）、以太坊（ Ethereum / ETH）、Solana…… 两位主理人Star和Ruby是互联网科技行业10+年的从业者，我们目睹了中国互联网的快速发展，也经历了其中对个人价值的剥夺，和红利的不可持续。 接下来 10 年，我们认为做「全球化时代的一人公司」是更自由、舒服和可持续的选择。在这档节目里，我们通过对全球化科技、金融、社媒、教育、生活等方面的探寻，对全球前沿项目、创始人和超级个体的访谈，和你一起探索全球化超级个体和长期主义者的成长之路。

一点小爱好

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

古代人们能够认识并利用的金属有金、银、铜、铁、锡、铅、锌、汞八种。

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计算思维早就不是计算机科学家的专属了，它决定了每个人的生存，成为每个人的基本技能。