
人工智能课程
人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等
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中国科学技术大学苏州高等研究院的李储鑫博士介绍了纳米材料的制作方法,如化学沉积、熔胶凝胶和电化学法,以及其在日常生活中的广泛应用,如抗菌服装、防污防水材料、离子电池的性能提升和医药、化妆品、电子产品的微型化。


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