10问10答 数据资源入表具体问题解读（下篇）

一起阅读具有深刻思辨性的典籍，深度学习人工智能在工业行业的应用与发展，亦学习基于经验向基于事实依据的系统性的思维转变方式

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迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。 全球目前人工智能发展的情况是怎样的？ 全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？ 人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？ 人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？ 在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

一点小爱好

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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

量子不只是“高冷理论”——它藏在你的手机芯片、电脑、医院激光仪器里！2025联合国“国际量子年”特别企划，把百年量子史诗讲成你愿追更的“科学故事汇”：每集仅10分钟，通勤、午休就能听完；约40集共400分钟，完整吃透量子百年脉络。 这里没有枯燥公式，只有“反套路”科学群星：被劝“别学理论物理”的普朗克，1900年失眠夜算出“量子常数”掀翻经典物理；爱因斯坦提“光量子”时，连普朗克都直呼“太颠覆”；玻尔、海森堡在争论中搭起量子框架，把“能量是颗粒”的想法，变成今天量子计算机的基石。每10分钟都有“科研名场面”，也藏“生活关联”——你的手机摄像头，都能在量子史里找源头。 带你读故事的是清华物理系博士栾春阳：深耕离子阱量子硬件，在《科普中国》《中国科普博览》等平台发表几十篇量子科普文章，最会把复杂理论拆成“大白话”。 从1900年“量子第一缕光”到2025年“千比特量子突破”，我们拆核心答案：经典物理“两朵乌云”咋引发革命？今天的量子计算、量子通信，咋从当年“数学技巧”长成大树？ 2025年，关注节目！10分钟一集无压力，400分钟读懂量子百年，评论区分享你的“量子发现”，说不定下期提你！

读者对象：中学化学教师、化学教学研究人员、师范生、教育类研究生

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