
中小企业数据之道
本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例,重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计,能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态,需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字,如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景,就无法制定相应的对策。如果不能制定对策,公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型方面的案例、模型和解决方案,适合企业经营者和管理层、创业者阅读。
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人工智能和机器学习是通过数据进行学习和预测的方法,统计建模是对数据中变量之间关系进行数学建模。两者在目标上没有明显区别,但随着发展,界限越来越模糊。有效使用机器学习需要明确目标,并根据需求选择合适的技术类型。描述性分析用于总结历史信息,预测分析用于预测结果或回答不同情况下会发生什么。


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