
社区商业研究
专注社区商业观察与研究,包括对社区服务、社区门店、连锁实体等商业案例的研究与分析,探究商业现象背后的基本逻辑和方法论。(涵盖社区小店、家庭服务、生鲜餐饮、物业服务、美业健身)。
该专辑分四个板块:1、梳理和解读社区商业线上线下商业模式;2、深入探讨社区商业框架下的商业模式,以及如何优化商业模式;3、解读和分析社区商业各形态的营销方法论;4、点评和分析日常见闻的社区领域的商业现象、商业行为。
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10期




人工智能和机器学习是通过数据进行学习和预测的方法,统计建模是对数据中变量之间关系进行数学建模。两者在目标上没有明显区别,但随着发展,界限越来越模糊。有效使用机器学习需要明确目标,并根据需求选择合适的技术类型。描述性分析用于总结历史信息,预测分析用于预测结果或回答不同情况下会发生什么。


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