
中小企业数据之道
本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例,重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计,能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态,需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字,如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景,就无法制定相应的对策。如果不能制定对策,公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型方面的案例、模型和解决方案,适合企业经营者和管理层、创业者阅读。
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本章介绍了人工智能和机器学习中的神经网络和深度学习。通过使用神经网络进行数据聚类和分类,可以提高计算机的感知和学习能力。其中,图像分类技术在爱比营等公司中得到了广泛应用,帮助验证房东提供的信息是否真实,并展示客人最感兴趣的照片。深度学习是将机器学习应用于复杂问题,并使机器能够从错误中学习并评估自己达到正确结果的概率。人工智能、机器学习、深度学习和神经网络通常协同发展,在各个领域都有广泛应用。


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