
中小企业数据之道
本书以作者自己的公司武藏野株式会社为例,重点阐述了中小企业数据管理的重要性、数据管理的规划及设计,能够帮助企业经营者和管理层在了解和执行数据管理的过程中目标更加清晰、过程更加顺畅。要使公司处于盈利状态,需要掌握公司的销售额、利润、经费、借款、现金流等数字,如果不能用数字掌握公司的现状和公司的前景,就无法制定相应的对策。如果不能制定对策,公司最后的经营状况就会变成赤字。书中凝聚了大量数据和数字化转型方面的案例、模型和解决方案,适合企业经营者和管理层、创业者阅读。
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机器学习是以深度学习强化学习为一部分,主要包括回归、降维、分类和聚类等算法。其中,回归模型可以应用于预测变量之间的关系,而文本转化为数值则是将非结构化数据转换为结构化数据的过程。情绪分析工具可以帮助进行深入洞察。分类和聚类也是神经网络的基础,并且特征在这些算法中起到重要作用。


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