11 数据主义（上）

数据主义提出宇宙由数据流处理模式构成，强调现象或实体的价值取决于对数据处理的贡献。该理论融合生命科学与信息科学，认为生化算法数学模型与电子算法技术突破具有相同数学定律，打破了生物与机器的界限，并预言电子算法可能超越生化算法。
数据主义科学理论为跨学科研究提供了科学圣碑统一理论，将文学、生物学、经济学等学科纳入同一框架。例如，贝多芬交响曲、流感病毒和经济活动均被视为数据流的不同模式，可用相同工具分析。这颠覆了传统学习金字塔，主张人类无法处理海量数据流，需依赖电子算法完成转化。
自由市场数据处理系统与集中式数据处理机制被视为经济领域的核心差异。前者通过分散式处理（如价格协调经济模型）连接生产者和消费者，后者依赖集中决策。证券交易所被视作高效的数据处理系统应用，能整合全球事件信息并通过交易快速反映数据价值。
生物学对数据主义的接纳推动了技术突破，将生命本质定义为数据处理。从单个生物到社会系统（如城市、森林），均被诠释为数据处理系统应用。这种范式转变重新定义经济机制，强调其本质是收集、转化数据并决策的过程，而非传统生产消费链条。