“最全新冠自救指南”重磅来袭，万字科普带你一次性读懂疫情背景下的我们该做什么

理解掌握相应学科知识

探索生活中有趣的知识产权

你是否厌倦了听到那些老套的、常见的知识？那么，为什么不来探索一下那些鲜为人知的、古怪的、甚至是令人惊讶的冷知识呢？这些知识或许不是那么实用，但是它们一定会让你的眼界大开，让你对这个世界有着全新的认知。如果你想要拓展自己的知识面，或者只是想在晚上的空余时间里找些有趣的事情，那么这个专辑绝对会满足你的需求。快来和我们一起探索这个奇妙而神秘的知识世界吧！

大家好，欢迎来到“产品原声 | 听研发人拆真招”。 这里没有华丽的理论包装，只有研发一线最真实的声音。 我们不贩卖焦虑，只拆解产品研发市场上的生存法则，让你在产品规划、需求落地、迭代优化时，能听见来自技术前线的真实回响。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

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一点小爱好

迎来“深度学习”这项重大技术突破后，人工智能已经从发明的年代步入了实干的年代。 现在已是未来，我们所处的时代，已经与过去完全不同。面对已经来临的、机遇与挑战并存的人工智能时代，我们必须了解人工智能，跟上人工智能发展的脚步，这样才能不被时代淘汰。 全球目前人工智能发展的情况是怎样的？ 全球的人工智能巨头企业有哪几家，现在它们有什么贡献？未来它们又将如何改变世界？ 人工智能已经改变了世界前进的脚步，那么人工智能的发展阶段如何区分？ 人工智能对社会的最大冲击是什么？我们应该如何应对未来可能出现的大规模冲击？ 在未来，个人、企业、政府究竟该如何协作，才能打造出繁荣的社会图景？

人工智能专业的学习内容主要有：机器学习、人工智能导论（搜索法等）、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有：信号处理、线性代数、微积分、编程（最好有数据结构基础）等