数据分析:书籍、知识、心得、思维——@1.书籍阅读分享:体会数据故事、统计学、机器学习、深度学习、数据挖掘。@2.心得:呈现应用、见解、技巧。@3.知识点:了解背景、语言、软件。@4.思维:数据分析思维。