中美这一波AI竞赛,中国能行吗

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觅雅斋的混子哥

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用八卦的方式去讲述那些听起来像野史的历史。
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本专辑是九边独家授权的公告文章音频发布者觅雅斋的混子哥制作,文章作者是历史大v:组织二号头目(微博名) 作者特别之处是把历史事件在大时间跨度中找到有趣的讲述方式,二号头目是历史,财经,个人成长的综合类博主,希望大家去关注作者。 公众号:九边 微博:组织二号头目 头条:九边pro 通俗解读金融史,经济史,历史哲学! 更多精彩的文章在公号:九边 欢迎大家收听
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节目详情

# 中美AI技术竞争

# 全球开源模型家族

# 社会需求驱动技术

# 国产计算卡突破

# 高薪吸引AI人才

# 巨型算力设施建设

# AI降本增效案例

# 长期生态优势路径

中美AI技术竞争格局
当前中美AI竞赛的核心参与者为两国科技巨头,如中国的阿里、字节与美国的微软、谷歌。阿里近期开源的通义系列模型在基础、编程和推理领域超越全球顶级模型,形成全球最大的开源模型家族,覆盖工商银行、宝马等300余家企业应用,验证了技术落地的广泛需求。
社会需求驱动技术发展
技术突破需依赖市场需求支撑。中国庞大市场规模为AI研发提供资源循环:企业通过AI降本增效案例(如高德动态导航提升通勤效率)实现商业回报,反哺研发投入。对比历史上苏联因脱离应用场景的科研负担,中美依托市场化机制形成良性循环。
技术要素与国产突破
AI发展依赖财力、数据、人才及计算卡。中国通过高薪吸引AI人才回流,阿里等企业组建顶尖实验室;计算卡限制因国产替代加速而部分缓解。同时,阿里计划投入3800亿元建设巨型算力设施,其耗电量堪比中小城市,展现基础设施规模优势。
企业应用与开源策略
阿里通过全栈AI能力覆盖从底层算力到应用层,如钉钉智能协同提升40%会议效率。开源策略(如全球开源模型家族)虽短期盈利困难,但长期生态优势显著,吸引开发者共建技术生态。这种软硬一体垂直整合模式,结合字节、华为等企业协同,推动中国AI扎根复杂应用场景实现赶超。

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