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麻省理工学院研究人员利用人工智能深度学习模型发现了可治疗耐药细菌感染的新型化合物,这些化合物有潜力成为新型抗生素药物。通过蒙特卡洛数搜索算法预测分子的抗菌活性和化学亚结构,从中选取280种具有抗菌活性的化合物,并最终挑选出两种候选抗生素。该研究打开了深度学习模型的黑匣子,为设计更好的候选药物提供了指导。



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