
114期




本期播客由三位深度使用AI代理的从业者,围绕近期爆火的AI代理工具展开讨论。聊到Open Cloud(小龙虾)作为开源AI代理工具,本身并非大模型,而是大模型的包装框架,可外接不同算力模型,能自动拆解任务、分步执行工作,还可在本地存储用户偏好记忆,解决大模型上下文记忆力不足的问题。早期小龙虾部署门槛高,不少人靠帮部署小龙虾收费,行业跟风情况明显,如同调侃所说“人人谈论小龙虾,却鲜有人真会用”。
小龙虾的使用需要消耗Token,Token作为大模型计费单位,小龙虾每一步操作都需要反复调用大模型推理,因此消耗Token速度快、成本偏高。同时小龙虾支持安装第三方AI插件拓展功能,但第三方插件存在安全风险,可能偷偷修改用户设定的安全规则,窃取用户信息。后续国内外多家厂商推出了套壳小龙虾的产品,其中Q Cloud作为腾讯官方AI代理,依托微信生态,安全管控更严格,更适合普通用户体验。
OpenAI将小龙虾的原作者招入旗下后,推出了Codex,即OpenAI推出AI代理,比开源小龙虾更干净安全,官方插件均经过安全检测。用户可让Codex照着第三方插件的功能,生成自定义安全AI插件,只保留核心功能,剔除恶意代码。节目嘉宾分享了使用体验,OpenAI的会员套餐Token配额充足,疯狂使用也难以消耗完毕。嘉宾还利用Codex完成了多个测试项目,包括合规小红书运营辅助、AI生成量化炒股模型,其中量化炒股模型通过读取海量量化论文、拟合三十年历史交易数据,跑出了年收益率超标普五百、波动率更低的回测结果。
最后节目提及,AI代理已经可以替代人工完成大量重复性工作,其成本远低于雇佣人力,可能带来相关行业的失业风险。


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