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人工智能算力需求的爆发式增长推动地面数据中心面临能源与资源瓶颈。谷歌提出“太空数据中心计划”,计划通过近地轨道卫星部署,利用太空太阳能优势解决地面数据中心能源问题。太空真空环境散热技术可替代传统高耗水冷却系统,同时避免占用土地和产生噪音污染。
技术挑战聚焦于卫星编队飞行控制与激光通信带宽优化。通过保持卫星间距1公里内并建立多链路通信,可提升数据传输效率;小型推进器则能修正轨道扰动以维持编队稳定性。太空辐射硬件考验中,芯片与存储设备需应对高能粒子影响,但测试显示现有技术已满足AI推理任务的容错需求。
经济可行性依赖于火箭发射成本下降。若发射成本降至每公斤200美元,太空数据中心每千瓦年成本约800美元,接近美国地面数据中心电费水平。可重复使用火箭技术有望在2035年前实现这一目标。
全球多家企业正探索太空算力赛道,包括测试国际空间站数据中心单元及构想“戴森球式”太阳轨道能源方案。随着首颗计算星座升空,太空计算基础设施已迈出从零到一的突破,未来或成为支撑数字世界的核心基建。


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