雪球1124 从Gemini 3.0开始聊聊及复盘

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节目详情

# AI价值与争议

# AI泡沫论观点

# 生产效率提升

# 虚拟财富创造

# 实体财富效率

# 3D打印结合AI

# 算力模型一体化

# AI应用投资

# 自由现金流测算

# 算力投入加大

# ASIC折旧风险

# 模型定位差异

# 国产算力投入

# 机器人交易

# 产能建设速度

# AI标的调整

# 产业龙头坐镇

音频内容探讨了AI价值与争议,指出资本市场对AI存在分歧,部分人内心认可AI价值但希望资金流出,因此热衷传播AI泡沫论观点。新事物发展常伴随争议,历史案例如阿里巴巴、腾讯等初期同样备受质疑。
AI通过提升生产效率创造价值,例如生成图片或视频增加虚拟财富,同时在实体财富方面提高芯片和药物研发效率。3D打印结合AI可能被低估,中国已有企业实现盈利,消费级3D打印增速预期较高。AI在实体经济如研发机器人领域前景可期。
Gemini 3.0验证了模型及应用趋势,算力模型一体化加速,传统IaaS、SaaS分层融合。纯AI应用标的难寻,中间服务类公司可能被AI颠覆,更看好终端用户如游戏、药厂通过AI降本增效。投资AI应用建议关注阿里、腾讯,A股小市值软件公司多为题材炒作。
针对AI泡沫论,情绪波动会导致股价反转,长期看OpenAI等存活将缓解过度悲观。自由现金流测算方法需合理,避免误导性对比,预测2027年CSP纯AI收入达5000亿美元。
Google竞争地位尚未终结,CSP将加大算力投入,TPU发展源于算力不足恐慌而非替代NV。ASIC存在折旧风险,NV的CUDA适配性更优。各大模型定位差异明显,但共同目标是轻量化进入消费电子。
国产算力投入将是AI硬件高潮,HWJ因迁移成本低受青睐。H200不影响国产算力发展,DSmon依赖新架构训练。机器人交易拥挤度低,筹码干净。
股市炒新本质是供需失衡导致景气度差异,新主线产能建设慢于旧主线。AI部分标的调整空间到位但时间不足,创业板下跌反而延长明年牛市预期。优势行业包括储能、光通信、PCB和机器人,产业龙头坐镇是关键,国产算力有望成为新支柱。

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为什么片仔癀作为药企不投入研发还能持续增长? 比亚迪的业绩与市值差别巨大,这背后的问题何在? 东方财富在体量上远不如中信证券,何以能在市值上力压一头? 财务分析是投资者的重要工具。从财务结果中识别企业盈利的核心驱动力,才能理解商业模式,评估竞争力,衡量风险,预测企业发展。 本书作者深度研究超两百家上市公司,结合过往财务经验、投资经验,提炼出一套简明且易于操作的财务分析框架。本书分为三个部分。 一、财务分析的底层逻辑 会计的非对称性,即企业披露的会计信息颗粒度大,且信息形成过程包含大量的人为判断,这决定了投资者在做财务分析时,不应过度关注精确的结果,而是要关注数字背后的趋势、比例和变化。 二、财务分析的工具与方法 投入产出分析“三板斧”、报表分析七看、非财务信息八问、财务预测四步法等财务分析方法,简化了数据处理细节,在保证专业性的同时,降低了财务分析的门槛。 三、财务分析实战 财务分析实战案例揭示了不同类型企业的商业模式和财务逻辑。 本书以通俗的语言、丰富的案例和落地的方法,帮助所有投资者掌握财务分析的内在逻辑和方法,通过对历史数据的分析洞察商业模式,寻找企业未来业绩变动的驱动力,最终做出科学的投资决策。 作者饶钢 资深董秘、CFO,笔名“饶胖” 上海交通大学上海高级金融学院/亚利桑那州立大学凯瑞商学院金融博士、香港中文大学会计硕士,复旦大学哲学研究生。上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授。注册会计师、注册资产评估师、高级工程师。 曾任上市公司董秘财务总监。擅长金融、法律和资本运作。曾操盘企业IPO、资本运作和企业并购。管理的VC基金获十数倍投资回报。 在上海交通大学、复旦大学等高校开办的 MBA、MPAcc、资本运作等课程班授课。为天弘基金、伊利股份、金融街资本、中国人寿、华大半导体等政企管理人员提供资本财务内训。 微信公众号“饶教授说资本”。出版图书:《故事的力量:商业沟通的核心法则》《这就是会计:资本市场的会计逻辑》 《饶胖说IPO:规范运作和公司治理》 《饶胖说新三板:董秘资本实务二十讲》等。
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