你买东西被坑过吗？炒股为啥总踩坑？AI会抢你工作吗？今天一次说清你日常会碰到的3件事

一、最近全球股市油价怎么变？普通人理财要注意什么

连续两天全球金融市场因为美伊冲突大起大落，普通人应该怎么判断风险、调整自己的投资？我们把两天的核心变化和结论整理清楚，给你直接参考：

（1）两天内局势跳崖式反转，对普通人有什么影响

7月9日的时候，美伊冲突突然升级：霍尔木兹海峡连续有商船遇袭，美军直接打击了伊朗核心石油出口码头哈尔克岛，还不让伊朗卖石油了，直接把这条全球最重要的石油运输航道风险拉到最高。结果就是油价直接暴涨8%，布伦特原油价格突破80美元一桶，美股直接大跌，道指盘中一度跌了近800点，之前涨得很好的芯片科技股也接着跌。
结果才过一天，局势又反转了：美军连续两天空袭伊朗之后，特朗普说伊朗主动打电话过来要谈协议，原油价格立马跌了，恐慌缓解，美股直接翻红上涨，芯片股还大涨，芯片ETF涨了3%，美光科技这些龙头领涨，欧亚的股市也跟着反弹。
这种反复其实就是现在中东局势的常态：打一下、缓和一下、再打起来，高度不确定，会一直影响全球油价、股市和大宗商品价格。在普通人理财注意事项方面，如果你买了原油相关的理财、或者美股、全球基金，最近千万别追涨杀跌——你刚跟着跌卖出，第二天就涨回去，刚追涨进去，第三天又跌了，来回几次手续费都亏不少。

（2）普通人最容易忽略的风险：通胀还没降，美联储可能还要加息

很多投资者现在觉得冲突见多了，都麻木了，没当回事，但有一个风险现在股价里还没体现出来：今年下半年美联储很可能再加息一次。
为什么会加息？原因有三个：第一，地缘冲突推高油价，油价涨会带动所有商品涨价；第二，美国经济现在还很强劲，老百姓一直不停花钱，这些都会推高通胀；第三，AI现在很热，大家都在投AI建基建，短期内花了超多钱拉动需求，反而会推高通胀，只有等时间长了AI提升生产力了，通胀才会降。
通胀降不下来，美联储就会继续加息，加息会让股市、债券这些资产价格下跌。那对普通人来说该怎么办？
不要把所有钱都买成股票，一定要分散配置——比如一部分存银行买国债，一部分买指数基金，一部分买黄金对抗地缘风险，就是不要all in股票，防止突然加息跌太多套牢你。

二、为啥你总忍不住买没用的东西？商家都在用这个套路坑你

我们平时买东西，很多时候不是真需要，是被商家的心理套路影响了，这个套路就是行为经济学里说的「交易效用」，听完你就能看懂商家的常用手段，再也不乱花钱。
什么是交易效用？举个原文里的例子：大热天你在海滩上渴了，想喝一瓶冰啤酒，你的朋友帮你去买，一个地方是破烂小店，一个地方是高档度假酒店，两个地方的啤酒一模一样，你也不用去店里喝，就是拿回来海滩喝，那你愿意给多少钱？
实验结果是：大家愿意给度假酒店的啤酒出中位数7.25美元，只愿意给小店的啤酒出4.1美元。同样一瓶啤酒，为什么价格接受度差这么多？因为你心里会给商品一个参考价格，度假酒店东西本来就贵，你心里的参考价格就高，就算实际卖贵一点，你也觉得值，这就是更大的交易效用；小店本来就便宜，你心里参考价格低，卖贵一点你就觉得亏，不愿意买。
在消费陷阱方面，商家早就把这个套路玩透了，最常见的有两个：
第一个，价格标签标「原价多少，现价多少」，那个原价就是给你当参考价的。比如一件衣服实际卖199，标签上写「原价399」，哪怕大家都知道这个399根本没卖过，就是瞎标的，你还是会觉得「我赚了便宜」，愿意下单。要是直接标199，没有那个399的原价，你反而会觉得贵，不想买。
第二个，打折从来不直接降价。比如原来卖200的东西，现在卖100，商家宁愿标「原价200，五折」，也不直接标现价100。为什么？因为原来的200自动变成了你心里的参考价，你看到100比200低一半，就会觉得这笔交易太划算了，忍不住就买了，哪怕它本来就该卖100。
这个套路本质就是利用人的心理偏见：你判断一个东西贵不贵，不是看它本身值多少钱，是和你心里的参考价比。以后再碰到标原价卖现价、搞大打折的，你先停下来想一想：这个东西我真的需要吗？它本身值这个现价吗？不要因为觉得捡便宜就买一堆没用的东西放在家里积灰。

三、AI发展这么快，你的工作会不会被替代？哪些人最危险

现在AI发展越来越快，从普通文员到技术工程师都在担心被抢工作，我们结合AI的发展过程给你说清楚：哪些工作一定会被替代，你该怎么准备不被淘汰。

（1）AI替代工作是一步一步来的，现在已经走到第三步了

AI发展到现在，已经变了三次工作模式，每一次都替代一批人：
第一步：神经网络普及之后，AI进入「炼丹阶段」。原来AI做模型，需要人手动设计特征，神经网络解决了这个问题，但带来了新问题：超参数太多了。什么是超参数？简单说就是你要给AI定好规矩，比如这个神经网络分几层、每层有多少神经元、学习速度是快还是慢、一次处理多少数据，这些都是超参数，不同组合出来的模型效果差特别多。这个阶段工程师80%的时间都在调超参数，不停试错，就像炼丹一样碰运气，所以叫炼丹阶段。这个时候就已经有规律了：只要是靠试错、流程化就能做的工作，迟早会被自动化替代，只会调参的工程师，下一步就危险了。
第二步：自动化AI（AutoML）出现，直接接管了调参和架构设计。原来工程师要花好几个星期调超参数、找最优的模型架构，现在AutoML用强化学习或者进化算法，就能自动在几百万种组合里找到最好的配置，完全不用人动手，省了工程师超多时间。

（2）在AI替代工作方面，哪些人一定会被AI替代？

从AI发展就能看出来一个核心规律：任何能被流程化、标准化、按步骤做出来的工作，最终都会被AI自动替代。
比如现在AI已经能自动做PPT、自动写基础文案、自动做基础程序开发，这些工作本来就是按固定流程做的，所以现在已经开始替代人了。放在互联网行业，那些只会反复调参、只会抠底层技术细节，完全靠经验吃饭，不会动脑子想更高层问题的工程师，现在已经被AI挤得空间越来越小了。

（3）普通人该怎么准备，才不会被AI替代？

很多人觉得「我要多学技术才能不被替代」，不对，AGI（通用人工智能）时代，单纯技术熟练已经没用了，因为AI比你练得熟多了。你要培养的是AI自动化不了的核心能力：比如对复杂问题的整体判断能力、创造新东西的能力、和人沟通协作的能力、跨领域整合信息的能力，这些是AI没法流程化的，也是你对抗AI替代的核心防线。

四、还有两个圈内的最新行业消息，给关注的朋友参考

1. 在华尔街投行方面，其在华业务发展分化很明显：2025年高盛、摩根大通这些美国头部投行，跨境交易业务在国内的净利润都创了历史新高，比之前低迷的时候好了特别多。但反过来，因为这两年国内IPO数量少，外资做境内投行的手续费都很低，传统投行项目一直没起色。还有欧资投行比如汇丰、德银表现就不好，瑞银因为全资控股了国内业务，利润涨了很多，现在外资投行在华已经分成了明显的两极，美资整体回暖，欧资整体疲软。
2. 在AI芯片方面，其黑市价格大幅上涨：因为美国对AI芯片出口管制，英伟达高端AI芯片在国内黑市价格直接翻倍，DGX - B300卖到了800万一块，RTX6000 Pro炒到13万一块。现在查走私查得越来越严，走私风险和成本都涨了，官方又不负责维修，再加上国产替代还没跟上，进口审批收紧，国内的算力缺口越来越大，很多企业只能改装普通显卡，或者租算力应急，连算力租赁价格都跟着涨了。

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众多听众反馈，收听这些音频后，对财经市场和前沿科技有了全新认识，在投资决策和职业规划上